基于暗原色先验的单幅图像去雾方法的优化技术

• 作者: 周首峰 耿楠
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 去雾 单幅图像 透射率 高斯滤波
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 287-289
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.07.076

摘要

暗原色先验技术在处理单幅图像去雾方面取得了较好的效果,但其处理高分辨率图像时,需要消耗大量的计算资源与时间,效率较低.针对这一问题,提出利用高斯滤波代替软抠图方法去除计算过程中的块状效应,平滑透射率,并根据平滑后的透射率恢复无雾图像.实验结果表明优化后的方法显著地减少计算量,所需时间仅为原方法的1/20左右,且能够得到与原方法基本一致的去雾结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿楠	西北农林科技大学信息工程学院	44	393	11.0	18.0
2	周首峰	西北农林科技大学信息工程学院	1	14	1.0	1.0