结合时空拓扑特征和稀疏表达的人体行为识别算法

• 作者: 范勇 黄文丽
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 时空拓扑特征 稀疏表达 行为识别
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 1701-1705,1710
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01701

摘要

基于视觉的行为分析是图像处理、模式识别等领域重要研究内容之一,在公共安全和军事上有广泛前景.在固定单摄像机下,针对单特征描述力欠缺、运动遮挡、空洞和阴影等问题,提出一种结合时空拓扑特征和稀疏表达的行为识别算法.该算法利用随机投影融合拓扑结构、几何不变特征和时空Poisson信息构造强内聚高区分低维的时空拓扑特征,结合模拟人脑解决问题的加噪稀疏机制,识别近景人体行为.实验结果表明时空拓扑特征比单特征的识别率高12.79％,在噪声情况下识别率仅降低6.15％,多行为识别率达到87.78％；该算法具有较强的时空特征描述力、噪声鲁棒性和识别高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范勇	西南科技大学计算机科学与技术学院	77	624	12.0	20.0
2	黄文丽		2	3	1.0	1.0