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摘要:
针对高密度椒盐噪声污染图像的去噪声问题,提出了一种噪声密度估计的梯度检测滤波算法.算法首先对含噪声图像进行总体噪声密度检测,计算噪声密度p,对于低密度噪声图像(p≤40%),采用3×3窗口改进的梯度检测滤波算法对图像进行滤波,对于高密度噪声污染图像,采用5×5窗口改进的梯度检测滤波算法对图像进行滤波.实验结果表明,文中算法对高密度椒盐噪声污染图像具有较强的去噪声能力和细节保持性能,具有较高的实际应用价值.
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文献信息
篇名 一种噪声密度估计的梯度检测滤波算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 中值滤波 椒盐噪声 噪声密度 梯度
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 82-85
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2798字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈德海 渤海大学信息科学与技术学院 45 314 10.0 15.0
2 鄂旭 渤海大学信息科学与技术学院 75 450 11.0 17.0
3 侯建 渤海大学信息科学与技术学院 34 207 7.0 13.0
4 刘忠杰 渤海大学信息科学与技术学院 4 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
中值滤波
椒盐噪声
噪声密度
梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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