基于改进SP算法的压缩感知图像重构

• 作者: 吴延海 闫迪
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 子空间追踪 重构 图像处理 采样 稀疏度
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 200-203,216
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.07.053

摘要

针对压缩感知子空间追踪SP(subspace pursuit)算法必须以信号稀疏度为先验知识,而现实中图像稀疏度未知这一问题,提出改进SP算法MSP(modified subspace pursuit).首先对信号的稀疏度进行自适应估计,其次在迭代过程中,通过给定的步长因子对稀疏度进行更新,使之逐渐逼近正确子空间,当重构误差小于阈值时,停止迭代,实现稀疏信号的重构.重构图像表明:MSP算法在运算时间和重构精度上均优于其他同类算法,实现了图像的快速精确重构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴延海	西安科技大学通信与信息工程学院	27	230	7.0	14.0
2	闫迪	西安科技大学通信与信息工程学院	1	11	1.0	1.0