k-近邻算法在肝癌检测中的应用

• 作者: 卜文娟 王建伟
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: K-近邻算法 纹理特征 形状特征
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 页码范围: 7832-7833
• 页数: 2页
• 分类号: TP18

摘要

肝癌分类检测以区分正常肝脏与病变肝脏及确定肝脏病变的类别为主要目的。k-近邻算法是一种基于统计的经典分类方法，具有简单、有效的特点。该文针对k-近邻算法的具体分类过程，结合肝癌分类检测过程中的常用特征（纹理特征、形状特征），将纹理与形状特征分别应用于k-近邻算法分类过程中，获得了较好的实验效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建伟	华北水利水电大学软件学院	12	48	5.0	6.0
2	卜文娟	解放军信息工程大学网络空间安全学院	7	17	3.0	4.0