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综合季相节律和特征光谱的冬小麦种植面积遥感估算
综合季相节律和特征光谱的冬小麦种植面积遥感估算
作者:
张喜旺
秦奋
秦耀辰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遥感
作物
光谱分析
伊洛河流域
作物识别
季相节律
像元分解
摘要:
及时准确地获取区域和国家尺度的作物种植面积和空间分布具有重要意义.针对目前中低分辨率遥感数据相结合方法的局限,提出一种新的作物类型识别方法.首先基于MODIS NDVI数据的时间优势,提取研究区各类植被的 NDVI 时间序列曲线,从而分析冬小麦在季相节律上的识别特征,构建冬小麦识别模型.再将 MODIS像元分类处理,纯耕地像元利用冬小麦的季相节律特征识别;耕地与其他植被的混合像元利用混合像元分解的思想提取耕地组分的NDVI时间序列,从而进行识别,进一步根据空间关系将识别结果重新定位到中分辨率尺度上;冬小麦与其他作物的混合像元覆盖区则利用TM遥感影像的光谱差异加以区分.在伊洛河流域主要农业区,以冬小麦为识别对象,结果表明识别精度达到96.3%.该方法为作物种植信息的提取提供了新的解决问题的途径,也对其他类型作物的识别也具有重要的参考价值.
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种植结构
结构规模
冬小麦
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环境减灾卫星
遥感
冬小麦
面积估算
内容分析
文献信息
引文网络
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内容分析
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文献信息
篇名
综合季相节律和特征光谱的冬小麦种植面积遥感估算
来源期刊
农业工程学报
学科
农学
关键词
遥感
作物
光谱分析
伊洛河流域
作物识别
季相节律
像元分解
年,卷(期)
2013,(8)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
154-163
页数
分类号
S127|TP79
字数
7354字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-6819.2013.08.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
秦耀辰
7
106
4.0
7.0
2
秦奋
9
155
5.0
9.0
3
张喜旺
10
148
6.0
10.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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参考文献
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节点文献
引证文献
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引证文献(6)
二级引证文献(76)
2019(106)
引证文献(11)
二级引证文献(95)
2020(37)
引证文献(2)
二级引证文献(35)
研究主题发展历程
节点文献
遥感
作物
光谱分析
伊洛河流域
作物识别
季相节律
像元分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
主办单位:
中国农业工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6819
CN:
11-2047/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街41号
邮发代号:
18-57
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
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