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摘要:
传统多尺度变换的虹膜识别算法存在特征单一、忽视尺度间特征相关性的缺欠.基于此,提出一种基于尺度相关多特征提取与融合的虹膜识别算法.首先,利用二维不可分小波对圆形归一化的虹膜图像进行多尺度多方向分解,依据尺度间特征的相关性提取最优尺度上的点特征和区域特征.然后,设计满足本算法的多特征融合的模糊推理规则,并依据此规则进行虹膜分类.在CASIA (1.0)虹膜图库上仿真结果为,当等误率为13.216%时,正确识别率为99.999%.与经典算法比较,该算法识别率更高,抗噪能力更强.
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文献信息
篇名 基于尺度相关多特征提取与融合的虹膜识别算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 医用光学与生物技术 虹膜识别 不可分离小波 多特征融合
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 188-192
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4512字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.07.050
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
医用光学与生物技术
虹膜识别
不可分离小波
多特征融合
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计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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