基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种新的虹膜特征提取算法.采用不同的图像基函数分析虹膜图像的基本微观结构,从而确定主导虹膜图像产生的图像基为LoG函数,进而利用LoG函数在多尺度空间检测虹膜细节特征.不同与传统多尺度分析的独立编码方法,通过推导LoG滤波器的标准化参数,计算标准化响应在尺度空间上的局部极值,确定虹膜每一细节特征的最佳尺度,只编码细节点在最佳尺度上的滤波输出,从而使得特征模板与单尺度分析时相同.实验比较表明,该方法用八分之一特征码长取得了与Dauman所提算法相近的性能,且与其他基于细节特征多尺度分析的虹膜识别算法相比,系统识别等错误率至少降低了5%.
推荐文章
基于尺度相关多特征提取与融合的虹膜识别算法
医用光学与生物技术
虹膜识别
不可分离小波
多特征融合
用于虹膜识别的轮廓波特征提取
特征提取
轮廓波变换
虹膜识别
子带能量
一种适于虹膜识别的特征提取算法
模式识别
虹膜识别
独立成分分析
BP神经网络
基于虹膜识别的身份鉴别
虹膜识别
身份鉴别
生物特征
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 用于虹膜识别的多尺度图像基特征提取
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 虹膜识别 图像基 纹理基元 多尺度分析
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 549-553
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3996字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2007.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢朝阳 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 78 817 16.0 25.0
2 路陈红 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 4 31 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (5)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2004(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
虹膜识别
图像基
纹理基元
多尺度分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导