面向虹膜识别的Gabor特征筛选研究

• 作者: 童小利 薄树奎 金秋春
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 特征筛选 Hamming距 特征匹配
• 年，卷（期）: 2012,（19）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 201-204
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.19.046

摘要

针对2D-Gabor虹膜特征并不稳定,影响虹膜识别率的问题,提出了一种从多尺度、多方向2D-Gabor小波提取的虹膜特征中,筛选稳定特征应用于虹膜识别的方法.对虹膜图像采用多通道Gabor小波提取虹膜图像特征,然后通过自定义筛选准则从多维特征中筛选出最优特征参数并编码,用Hamming距进行特征匹配识别.基于CASIA虹膜图像库进行实验,结果表明该方法扩大了类内匹配与类间匹配之间的Hamming距,降低了等错率,同时降低了编码的长度,加快了特征匹配速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薄树奎	郑州航空工业管理学院计算机系	24	145	7.0	11.0
2	金秋春	郑州航空工业管理学院计算机系	22	69	5.0	7.0
3	童小利	郑州航空工业管理学院机电工程学院	16	40	3.0	6.0