一种多特征提取及融合的虹膜识别方法

• 作者: 刘博 张震 李龙
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 多特征提取 Log-Gabor滤波 Haar小波 特征融合
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2017.01.004

摘要

经典虹膜识别算法只提取单一的虹膜特征,提出一种采用多种特征提取及融合的虹膜识别算法.该算法首先对采集到的虹膜图像进行预处理,然后分别采用Log-Gabor滤波和Haar小波对预处理后图像进行特征提取,并用Hamming距离和加权欧式距离计算得到两个相似度,通过支持向量机(supportvector machine,SVM)对相似度进行融合,得到匹配结果.实验证明,该算法有效,并能取得较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘博	郑州大学电气工程学院	48	140	7.0	9.0
2	张震	郑州大学电气工程学院	87	476	11.0	17.0
3	李龙	郑州大学电气工程学院	16	51	4.0	6.0