基于多尺度轮廓段的形状特征提取与识别

• 作者: 王连明 韦琪
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 形状描述 特征提取 形状识别 多尺度
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 187-191
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1808-0198

摘要

形状识别是计算机视觉与模式识别领域的重要研究内容.形状的特征选取与描述是形状识别的研究热点.针对现有识别方法的不足,提出一种通过对不同长度轮廓段进行描述,进行特征提取的方法.对每个形状均在6种尺度下进行特征提取,每种尺度选取5种轮廓段特征参数,实现了对形状的特征描述.在形状识别阶段,使用动态时间规整(DTW)算法度量形状描述子之间的匹配距离,实现形状识别.分别在Kimia99、Kimia216和MPEG-7数据库中进行算法验证,结果表明基于多尺度轮廓段的形状特征描述子具有旋转、缩放、平移和局部遮挡不变性,识别率优于现有算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王连明	东北师范大学物理学院计算智能研究所	46	372	9.0	18.0
2	韦琪	东北师范大学物理学院计算智能研究所	1	8	1.0	1.0