基于多尺度图像局部结构分解的人脸特征提取方法

• 作者: 冯翔 杨健 钱建军
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度 图像金字塔 图像分解 局部结构特征 人脸识别
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.03.011

摘要

为了有效提取人脸图像的全局和局部特征以提高人脸识别的性能，提出一种基于多尺度图像局部结构分解的人脸特征提取方法。该方法首先通过多尺度分析构建人脸图像金字塔，然后对于金字塔中每一层的图像应用脊回归度量图像局部窗口内中心宏像素与其近邻宏像素之间的结构关系从而刻画出图像的局部结构信息，再根据得到的局部结构信息将图像分解为若干个子图像，最后将这些子图像均匀下采样和归一化后连接在一起形成一个特征向量。实验结果表明，与Gabor、LBP和IDLS等方法相比，该方法具有更好的识别性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨健	南京理工大学计算机科学与技术学院	37	830	12.0	28.0
2	冯翔	南京理工大学计算机科学与技术学院	2	1	1.0	1.0
3	钱建军	南京理工大学计算机科学与技术学院	2	17	1.0	2.0