基于多特征提取的人脸检测

• 作者: 卢选民 杨莹 魏江
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 离散余弦变换 奇异值分解 局部二值模式
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 183-186,193
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.01.052

摘要

针对单一特征在人脸检测方面的不足,提出了一种基于多特征提取的人脸检测算法.利用肤色信息分割出候选人脸区域,并对其进行小波分析,降低维数.进行离散余弦变换,取出部分系数作为频率域特征.对变换后的重构图像利用奇异值分解和局部二值模式提取代数特征和纹理特征,将这三方面特征融合成新的特征向量.这样既降低了维数,又综合了三方面的特征优势,保证了利用支持向量机分类,定位人脸的效果.实验结果表明,该方法具有较高的检测率,且鲁棒性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢选民	西北工业大学电子信息学院	59	432	11.0	17.0
2	魏江	西北工业大学电子信息学院	36	267	8.0	15.0
3	杨莹	西北工业大学电子信息学院	10	29	3.0	5.0