基于BP神经网络的颜色测量仪器台间差自适应修正模型

• 作者: 丁桂芝 刘太庆 张茜 王晓红
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 台间差 BP神经网络 自适应修正
• 年，卷（期）: 2013,（23）
• 所属期刊栏目: 技术专论
• 页码范围: 102-106,120
• 页数: 6页
• 分类号: TS801.3|TS807
• 语种: 中文

摘要

依据明度值对色块进行分区处理,按各区占总样本的百分比选取训练样本,采用BP神经网络模型进行X-Rite 530与SP60测量数据的拟合.仿真结果及主观评价Z得分显示,基于BP神经网络的X-Rite 530与SP60台间差自适应修正模型优于三维空间拟合修正方法.提出的自适应修正模型为实现由低精度到高精度颜色测量仪器色度值的转换提供了理论依据,提高了印刷质量检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓红		92	151	7.0	10.0
2	丁桂芝		6	0	0.0	0.0
3	刘太庆		4	4	1.0	2.0
4	张茜		5	5	1.0	2.0