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摘要:
振动信号是反映滚动轴承故障的显著信号之一.将测得的振动信号进行小渡分析变换到时频域,对其高频成分加以提取并进行Hilbert包络功率谱分析,以各频段的能量和为特征量,建立M-距离判别函数来识别滚动轴承故障类型.通过实验分析结果表明该方法取得了较好地实验效果.
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文献信息
篇名 基于小波Hilbert包络分析与M-距离函数判别的滚动轴承故障诊断
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 滚动轴承 小波包络分析 特征能量提取 M-距离函数 故障识别
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 288-290
页数 3页 分类号 TH133.33
字数 2304字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文妍 26 129 6.0 10.0
2 谭继文 93 414 8.0 14.0
3 薛金亮 3 10 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
小波包络分析
特征能量提取
M-距离函数
故障识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导