基于共享特征的高分辨率遥感影像多级分类

• 作者: 康萌萌 方涛 郑来文 霍宏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 共享特征 二叉树多级分类算法 GentleBoost算法 二分分类器 面向对象分类 高分辨率遥感影像
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 254-257,263
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.10.054

摘要

高分辨率遥感影像细节丰富，具有类内差异大、类间差异不明显的特点。为此，模拟人的目视解译方式，提出一种基于共享特征的多级二叉树分类算法，把多类分类问题划分为多个两类分类问题，每级两类分类都提取共享特征，仅解译一类目标，已解译的类别不再参加后面的分类，利用这样的逐步淘汰机制完成一幅遥感影像的全部解译。实验结果表明，与K近邻、支持向量机等其他多类分类算法相比，该算法具有更高的分类精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方涛	上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室	79	1195	20.0	30.0
2	霍宏	上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室	43	473	12.0	20.0
3	康萌萌	上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0
4	郑来文	上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室	2	3	1.0	1.0