基于熵的WordNet概念IC模型

• 作者: 何艳 周子力
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息内容 本体 语义相似度 子节点 分类树 熵
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 236-240,244
• 页数: 6页
• 分类号: TP312
• 字数: 4175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.10.050

摘要

提出一种用于计算WordNet中概念信息内容(IC)值的模型。引入熵的概念，不仅考虑概念的子节点数目和概念所处分类树中的深度，而且考虑了概念子节点的空间结构，使得概念的IC值更为精确。将该模型代入到基于IC的语义陒似度算法中，实验结果表明，该模型可有效提高算法的准确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周子力	曲阜师范大学物理工程学院	24	128	7.0	10.0
2	何艳	曲阜师范大学物理工程学院	2	15	2.0	2.0