基于WordNet的本体概念匹配算法改进

• 作者: QIU Gui-hua 廖晓锋
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 合并 概念匹配 Prompt WordNet
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 97-99,103
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2008.08.029

摘要

本体(Ontology)是共享概念模型的明确的形式化规范说明.本文首先介绍了斯坦福大学的半自动本体合并工具Prompt在本体概念匹配方面的缺点:忽略了概念的语义信息,无法识别同义词.对Thanh Dao提出的基于WordNet的概念语义相似度算法进行改进,并将其用于Prompt, 弥补了其无法进行语义匹配的缺陷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖晓锋	南昌大学信息工程学院信息管理系	8	12	2.0	2.0
2	QIU Gui-hua	南昌大学信息工程学院信息管理系	1	2	1.0	1.0