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摘要:
本体匹配解决了本体异构问题,作为本体匹配的关键技术,相似度算法决定了匹配的精度和效率.WordNet中概念节点的语义距离常作为相似度算法的依据.设计了一种新的语义距离计算方法及相似度算法,并以此搭建一个本体匹配框架进行了验证.
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一种基于WordNet语义相似度的改进算法
WordNet
语义距离
语义相似度
一种改进的基于知网的词语语义相似度算法
词语语义相似度
义原距离
第一基本义原
加权因子
WordNet中基于IC的概念语义相似度算法
信息内容
WordNet本体
语义相似度
子节点
分类树
语义网格中的相似度算法研究
语义网格
语义相似度
语义距离
义原
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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(/年)
文献信息
篇名 基于WordNet的语义相似度算法改进研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 本体匹配 WordNet 语义距离 语义相似度
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TP312
字数 3141字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.161033
五维指标
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (11)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (24)
二级引证文献  (7)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
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  • 二级引证文献(0)
2018(5)
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2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
本体匹配
WordNet
语义距离
语义相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导