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摘要:
随着信息的快速发展,计算词语语义相似度在很多领域得到了广泛应用与研究,包括信息检索,信息抽取,词义排歧,基于实例的机器翻译,文本分类等等。本文在相关研究的基础上除了考虑路径外考虑了节点所在树中的深度和宽度,提出一种基于WordNet语义相似度的改进算法。
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语料库
语义相似度
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于WordNet语义相似度的改进算法
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 WordNet 语义距离 语义相似度
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 113-113
页数 1页 分类号 TP391
字数 1641字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田姗 重庆邮电大学通信学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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2013(0)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
WordNet
语义距离
语义相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导