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摘要:
知识粒度是人工智能领域的一个研究热点.针对粗糙集的不完备决策表,提出一种不需要求出差别矩阵而直接计算属性频率的方法,以此为启发信息改进基数排序算法.在知识粒度领域给出一个快速计算属性约简的启发式算法,其时间复杂度为O(|C|2|U'l).最后通过实例说明该算法的有效性.
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信息论
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文献信息
篇名 一种结合概率启发信息和知识粒度的属性约简算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 粗糙集 不完备决策表 知识粒度 差别矩阵 属性约简
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 43-45,50
页数 4页 分类号 TP18
字数 5035字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.07.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐章艳 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 120 1992 21.0 40.0
5 张伟 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 27 57 5.0 6.0
6 王晓宇 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 2 13 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
不完备决策表
知识粒度
差别矩阵
属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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