基于小波改进阈值去噪和HHT的滚动轴承故障诊断

• 作者: 孟宗 李姗姗
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 改进阈值去噪 Hilbert-Huang变换 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（14）
• 页码范围: 204-208,214
• 页数: 6页
• 分类号: TH113.1|TN911.4
• 字数: 3514字
• 语种: 中文

摘要

利用Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang Transformation,简称HHT)对滚动轴承进行故障诊断时,发现振动信号中包含的噪声对诊断结果影响较大.为克服此不足,提出了一种小波改进阈值法与HHT相结合的信号分析方法.该方法首先应用小波改进阈值方法对滚动轴承故障信号进行预处理,然后对去噪后的信号进行经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD),接着选取含有故障信息的本征模函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)分量进行边际谱分析,从而提取出故障特征频率,并判断故障类型.仿真和实验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟宗	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	71	591	13.0	21.0
2	李姗姗	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	6	91	4.0	6.0