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摘要:
基于大规模搜索日志进行用户行为分析有助提高搜索引擎的各种性能指标.从三个方面对百度开放日志进行详细分析.首先对查询串长度和频次进行统计,发现查询串中存在着长尾效应,前10%最常用查询串的查询次数占总查询次数的70.8%.其次对URL点击深度和频次进行分析,发现有73%的网页只被点击一次,表明互联网中存在着大量低频访问网页.最后对用户使用高级检索情况进行分析,发现有不足0.12%的用户使用高级检索,表明用户更喜爱简单方便的操作.
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文献信息
篇名 基于百度搜索日志的用户行为分析
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 搜索日志 用户行为分析 日志分析 百度开放日志
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TP391
字数 3045字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.07.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕学强 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 146 1187 15.0 30.0
2 董志安 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 5 66 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (44)
共引文献  (132)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (27)
同被引文献  (87)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
搜索日志
用户行为分析
日志分析
百度开放日志
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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