作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
大多数环境声是不和谐的,比语声和乐声更加不平稳.针对传统时频分析的不足,提出一种基于听觉感知的环境声特征提取方法.针对研究的小样本问题,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为分类算法,对环境声进行分类.仿真结果表明所用特征及方法是有效的.
推荐文章
仿生听觉技术在声目标特征提取中的应用
仿生技术
声特征
目标识别
基于不相似度评价的水下声目标分类与听觉特征辨识*
水下声目标分类
不相似度
多维尺度分析
听觉特征
基于贝叶斯压缩感知的冲击声识别
冲击声
压缩感知
观测矩阵
特征提取
舰船辐射噪声听觉谱张量特征提取与分类识别
船船辐射噪声
特征提取
听觉
目标识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于听觉感知特征的环境声分类
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 环境声 听觉感知 特征提取 SVM
年,卷(期) 2013,(21) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 6107-6110,6133
页数 5页 分类号 TN912.16
字数 3725字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘芹 西北工业大学电子信息学院 16 178 8.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (105)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (1)
1977(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
环境声
听觉感知
特征提取
SVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导