一种新的稀疏表示分类方法及其在图像识别中的应用

• 作者: 徐广飞
• 来源期刊: 无线互联科技
• 关键词: 稀疏表示分类 图像识别 系数和规则 MNIST数据库
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 188-188
• 页数: 1页
• 字数: 1083字
• 语种: 中文

摘要

近年来，稀疏表示分类（SRC）方法在图像识别中受到越来越多的关注。SRC方法将测试样本分在最小重构误差所对应的类别中，这种决策方法对SRC的稀疏原理不是最优的。为了从稀疏编码系数中得到鉴别性更强的信息，本文提出一种新的决策规则--“系数和”规则。在Yale数据库和MNIST数据库上的实验结果表明本文提出的方法要优于原始SRC方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐广飞		7	43	4.0	6.0