包容性检验和PCA相融合的物流需求预测

• 作者: 蒋梦莉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 物流需求 主成分分析 包容性检验 组合模型
• 年，卷（期）: 2013,（15）
• 页码范围: 263-266,270
• 页数: 5页
• 分类号: TB24
• 字数: 6249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1303-0314

摘要

模型选择以及如何进行组合是物流需求组合预测的关键，为了提高物流需求的预测精度，提出一种包容性检验和主成分分析相融合的物流需求预测模型（ET-PCA）。采用多个单一模型对物流需求进行预测，采用包容性检验选择最合理的单一模型，利用PCA对选择的单一模型预测结果进行组合，采用仿真实验对组合模型性能进行测试。结果表明，相对于传统组合模型，ET-PCA较好地解决了物流需求单一预测模型选择及组合问题，更加全面、准确描述了物流需求复杂的变化趋势，提高了物流需求的预测精度和效率，具有一定应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋梦莉	西安财经学院管理学院信息与物流管理系	9	35	4.0	5.0