基于邻域粗集神经网络的通信信号调制识别研究

• 作者: 乔海强 张娜 龚艳苹
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 邻域关系 属性约简 粗糙集 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 121-123
• 字数: 4610字
• 语种: 中文

摘要

本文的研究工作为通信信号调制识别提供了新的思路和方法,同时对邻域粗糙集在通信信号识别中的应用进行了尝试.在对已有研究进行分析的基础上,针对现实中通信调制信号含有连续型属性的决策系统的约简问题,本文提出了基于邻域粒化和贪心算法的约简算法.该方法采用基于邻域等价关系建立粗糙集模型,用邻域等价度量粗糙集不可分辨关系,通过邻域信息粒子逼近论域空间.构造了连续型属性的特征选择算法.利用本文提出的特征选择算法识别2ASK、BPSK、2FSK、4ASK、QPSK、4FSK、16QAM.实验结果证明了该算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔海强		11	22	4.0	4.0
2	张娜		1	0	0.0	0.0
3	龚艳苹		1	0	0.0	0.0