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摘要:
针对模糊图像高频分量的特性,提出了一种针对高斯模糊图像的无参质量评价方法。该方法利用小波变换对模糊图像提取高频分量,在高频分量功率谱上构造评价指标。实验结果表明提出的评价指标优于PSNR和SSIM,其客观评价分数与主观评价分数具有更好的一致性。
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文献信息
篇名 一种针对高斯模糊图像的无参质量评价方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 无参图像质量评价 图像功率谱 小波变换
年,卷(期) 2013,(15) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 192-194,237
页数 4页 分类号 TP391
字数 3601字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1111-0475
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨迪威 中国地质大学数学与物理学院 13 59 4.0 7.0
2 沈远彤 中国地质大学数学与物理学院 19 150 8.0 12.0
3 熊超 中国地质大学数学与物理学院 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
无参图像质量评价
图像功率谱
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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