基于对象的时空域压缩视频摘要技术

• 作者: 徐浩然
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 关键帧 运动检测 对象追踪 混合高斯模型 时空域
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 86-88
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2438字
• 语种: 中文

摘要

视频数据挖掘相对于传统的文本数据挖掘的一大难点在于，视频数据占用空间大、计算时耗长，给诸如视频信息挖掘、基于内容的视频检索等研究带来了巨大挑战。其中难以达到计算实时性、信息冗余成为了亟待解决的问题。针对以上问题，本文提出了一种基于对象的时空域压缩视频技术。不仅在时间域上精简压缩源视频，同时将运动对象紧凑地分布至二维空间域上，最大程度地压缩原始视频并且保留有用信息。通过实验表明，与现有的视频技术相比，该技术能够更加直观精简地表达源视频。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐浩然	四川大学计算机学院	2	4	1.0	2.0