视频对象移除篡改的时空域定位被动取证

• 作者: 吴国华 姚晔 张祯 杨全鑫 袁理锋 陈临强
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频对象移除篡改 时空域定位 视频被动取证 三维卷积目标检测
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 110-120
• 页数: 11页
• 分类号: TP309
• 字数: 6230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2020151

摘要

针对视频被动取证领域中视频内容的真实性和完整性鉴定及篡改区域定位问题,提出了一种基于视频噪声流的深度学习检测算法.首先,构建了基于空间富模型(SRM)和三维卷积(C3D)神经网络的特征提取器、帧鉴别器和基于区域建议网络(RPN)思想的空域定位器;其次,将特征提取器分别与帧鉴别器和空域定位器相结合,搭建出2个神经网络;最后,利用增强处理后的数据训练出2种深度学习模型,分别用于对视频篡改区域时域和空域的定位.测试结果表明,时域定位的准确率提高到98.5％,空域定位与篡改区域标注平均交并比达49％,可以有效对该类篡改视频进行篡改区域时空域定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴国华	杭州电子科技大学网络空间安全学院	25	190	7.0	13.0
2	陈临强	杭州电子科技大学网络空间安全学院	43	244	7.0	13.0
3	张祯	杭州电子科技大学网络空间安全学院	8	22	3.0	4.0
4	姚晔	杭州电子科技大学网络空间安全学院	12	18	3.0	4.0
5	杨全鑫	杭州电子科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
6	袁理锋	杭州电子科技大学网络空间安全学院	2	0	0.0	0.0