典型人工神经网络在图像复原中的应用

• 作者: 王婧林
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 BP神经网络 Hopfield神经网络 应用
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 40-41
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3173字
• 语种: 中文

摘要

大多数图像复原的实际问题是点扩展函数和原始图像均未知的盲复原问题，相对于传统图像复原算法，人工神经网络为这类问题的求解提供了另外一条全新的途径。人工神经网络具有非线性、自组织、自学习和自适应的特性，适于解决无法建立精确数学模型的问题。通过对BP神经网络、Hopfield神经网络这两种典型的神经网络应用于图像复原问题的总结和分析，归纳出神经网络在处理图像复原问题方面具有的特点，以及两类不同的神经网络复原方法适合解决的问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王婧林		4	13	2.0	3.0