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摘要:
结合视觉特征与力矩平衡理论,提出一种基于汉字图像的视觉重心点提取算法。算法详细分析视觉重心与汉字字形的关系,并给出一种汉字图像视觉重心点的提取方法。为了保证阅读的流畅和舒适,利用视觉关注模型提取汉字图像的视觉特征;为了改善检验汉字字库的质量,利用力矩平衡理论保证汉字重心的平稳。实验结果表明:该算法不仅提取了汉字的视觉焦点,而且保证了汉字重心的平稳,有助于提高汉字字库的检验质量。
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文献信息
篇名 汉字图像的视觉重心点提取算法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 汉字字形 视觉特征 力矩平衡 视觉重心
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 44-46,60
页数 4页 分类号 TP391
字数 4021字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.09.013
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范琳伟 济南大学信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
汉字字形
视觉特征
力矩平衡
视觉重心
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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