基于机器视觉的轴承生产中的表面质量在线检测与研究

• 作者: 王昌 高晶晶
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 数字图像 标定 模式识别
• 年，卷（期）: 2013,（19）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 分类号: TB487
• 字数: 1735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2013.19.014

摘要

数字图像处理技术与模式识别技术结合，可广泛应用于工业产品的分类识别。针对轴承在线装配生产中存在的缺陷检测识别的需求，研究基于机器视觉的自动检测系统，采用面阵相机对不同表面进行对比测量，对采集的图像进行二值化处理，为后续的图像预处理、模式识别、特征提取及特征值对比做了分析和准备，以实现产品的在线表面缺陷检测识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昌	内蒙古科技大学机械工程学院	53	165	7.0	10.0
2	高晶晶	内蒙古科技大学机械工程学院	1	15	1.0	1.0