基于图像可听化的视听信息融合方法研究

• 作者: 彭玉青 李铁军 梁春娟 高洁
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像可听化 视觉特征 特征级融合 遗传算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.11.022

摘要

在传统的视听双模态语音识别系统的研究中，经图像处理后的视觉特征往往具有数据量大、重要特征丢失等问题。针对这些问题，拟采用图像可听化技术对视频图像进行特征提取。以遗传算法优化的BP神经网络为融合模型，对视频、音频特征进行特征级融合。实验结果表明，经过图像可听化处理后视觉特征包含了一定的语音信息，在噪声环境下的识别效果比较稳定，神经网络的融合模型提高了系统的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭玉青	河北工业大学计算机科学与软件学院	33	309	9.0	17.0
2	李铁军	河北工业大学机械工程学院	66	184	8.0	10.0
3	高洁	河北工业大学计算机科学与软件学院	25	74	6.0	8.0
4	梁春娟	河北工业大学计算机科学与软件学院	1	2	1.0	1.0