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摘要:
Apriori算法作为数据挖掘技术中的经典算法,它在事务数量少的数据库中具有较好性能从而得到了人们的广泛应用,但该算法具有的两个固有缺陷,影响了apriori算法在大数据库中挖掘信息的效率。文中对apriori算法的两个固有缺陷进行改进以便提高apriori算法在大数据库中的挖掘效率。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Apriori算法改进研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 APRIORI算法 关联规则 数据挖掘 频繁项目集
年,卷(期) 2013,(3X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2037-2039
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨秋叶 陕西广播电视大学资源建设与现代教育技术中心 17 33 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
APRIORI算法
关联规则
数据挖掘
频繁项目集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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