基于云平台的层次聚类算法在煤炭产业中的应用

• 作者: 张海建
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 层次聚类 云平台 煤炭产业 大规模数据
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 194-195,196
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 969字
• 语种: 中文

摘要

层次聚类（Hierarchical Clustering）就是通过对数据集按照某种方法进行层次分解。该聚类方法可以设定聚类的个数，并得到了各个研究和应用领域的广泛应用。煤炭产业中往往希望对煤炭的产品进行聚类分析，从而有助于开发和生产。随着煤炭系统中收集的煤炭数据数量的增多，层次聚类算法由于需要计算大量的相似性矩阵需要大量的内存，原有的层次聚类算法不能有效地处理海量规模数据。文章针对煤炭数据中生成的大规模数据，提出基于云计算平台的分布式层次聚类算法，该算法能够分布式完成相似性矩阵的保存和计算，快速、准确地完成层次聚类工作。在实验部分通过2组实验证明了算法具有很高的效率以及很高的可扩展性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海建		15	23	2.0	4.0