改进的F-score算法在语音情感识别中的应用

• 作者: 叶吉祥 王聪慧
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 F-score 互信息 支持向量机 语音情感识别
• 年，卷（期）: 2013,（16）
• 页码范围: 137-141
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1112-0101

摘要

针对F-score特征选择算法不能揭示特征间互信息而不能有效降维这一问题，应用去相关的方法对F-score进行改进，利用德语情感语音库EMO-DB，在提取语音情感特征的基础上，根据支持向量机（SVM）的分类精度选择出分类效果最佳的特征子集。与F-score特征选择算法对比，改进后的算法实现了候选特征集较大幅度的降维，选择出了有效的特征子集，同时得到了较理想的语音情感识别效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶吉祥	长沙理工大学计算机与通信工程学院	30	203	10.0	12.0
2	王聪慧	长沙理工大学计算机与通信工程学院	2	22	2.0	2.0