基于向量相似度的招聘就业双向推荐模型

• 作者: 刘兴林 刘利伟 吴明芬
• 来源期刊: 中国科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: 向量 相似度计算 招聘就业 双向推荐
• 年，卷（期）: 2013,（21）
• 所属期刊栏目: 管理技术
• 页码范围: 174-179
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6算法理论|TP391.1文字信息处理
• 字数: 6501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8972.2013.21.063

摘要

分析了当前国内就业形势,针对当前“招工难”与“就业难”问题并存的现状,提出了一个基于向量相似度的招聘就业双向推荐模型.模型首先按条件对候选推荐信息进行筛选；然后将招聘和求职信息转化为向量,为不同分量建立相应的量化规则并进行量化,使之可计算；最后采用夹角余弦公式计算向量间的相似度,并以此作为双向推荐的标准.模型在测试数据集和实际数据集上均取得了较好的运行效率,准确率高,达到了最优化推荐,一定程度上缓解了江门市目前招聘就业困难的压力,取得了良好的社会效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴明芬	五邑大学计算机学院	32	176	5.0	12.0
2	刘兴林	五邑大学计算机学院	18	46	4.0	5.0
3	刘利伟	五邑大学计算机学院	3	13	2.0	3.0