一种新的高光谱图像分类方法

• 作者: 杨月桃 王茂芝 郭科
• 来源期刊: 无线互联科技
• 关键词: 高光谱图像分类 特征提取 傅里叶变换
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 设计分析
• 页码范围: 77-77
• 页数: 1页
• 字数: 1149字
• 语种: 中文

摘要

基于像元波谱曲线特征提取进而利用所提取的特征进行分类是高光谱图像分类的重要研究内容。提出了一种基于傅里叶变换幅度谱的高光谱遥感图像分类新方法，也就是利用像元波谱曲线傅里叶变换幅度谱最值单一特征实现对地物的分类识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王茂芝	成都理工大学管理科学学院	58	301	10.0	14.0
2	郭科	成都理工大学管理科学学院	128	1069	17.0	24.0
3	杨月桃	成都理工大学管理科学学院	1	1	1.0	1.0