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摘要:
针对传统ARX和ARMA模型定阶方法计算量大和稳定性不强的缺点,提出采用非负绞杀法对ARX和ARMA模型进行定阶.通过分析ARX和ARMA模型的特点,对常规非负绞杀方法进行了改进,使其更适用于动态系统辨识问题,进而给出了相应的求解算法.仿真实验的结果表明了该方法的有效性,且在稳定性上优于传统的信息量准则法.
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文献信息
篇名 基于Nonnegative Garrote的ARX和ARMA模型定阶方法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 带外部输入的自回归模型 自回归滑动平均模型 非负绞杀 定阶
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 2509-2512
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 2602字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
带外部输入的自回归模型
自回归滑动平均模型
非负绞杀
定阶
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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