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摘要:
针对连续空间函数优化问题,提出一种基于网格划分策略的改进蚁群算法.算法使用一种特殊的信息素更新策略,使得更新信息素时不需要使用解的具体目标函数值,从而降低了目标函数值差异化给算法性能带来的不利影响,并且网格点上的信息素可以直接作为构建解过程中的转移概率.对几种典型的连续函数优化问题进行了测试,实验结果表明所提出算法具有很强的搜索能力.
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文献信息
篇名 基于网格划分策略的连续域改进蚁群算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蚁群优化 连续空间优化 网格法 信息素
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-64
页数 分类号 TP18
字数 4570字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1201-0364
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝国生 徐州师范大学计算机科学与技术学院 21 233 9.0 14.0
2 胡为成 铜陵学院信息技术与工程管理研究所 17 127 7.0 11.0
3 钟志水 铜陵学院信息技术与工程管理研究所 11 113 5.0 10.0
4 黄永青 铜陵学院信息技术与工程管理研究所 23 192 8.0 13.0
5 杜娟 铜陵学院信息技术与工程管理研究所 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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蚁群优化
连续空间优化
网格法
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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