基于稀疏带状矩阵的二维图像重建

• 作者: 张成 方红 杨海蓉 潘根安
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩传感 循环矩阵 稀疏带状矩阵
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 184-187
• 分类号: TN911.72
• 字数: 4077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1109-0591

摘要

压缩传感(Compressed Sensing,CS)是数据采样同时实现压缩的新理论、新技术.针对大图像重构时采用的测量矩阵维数高,所需存储空间过大的问题,引入稀疏带状概念,提出了稀疏带状测量矩阵,可减少测量矩阵独立随机元,根据图像按列逐步处理的方式,测量矩阵维数大大降低.实验结果表明基于稀疏带状测量矩阵的逐列图像重构算法在保证重建质量的情况下,计算速度也大大提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨海蓉	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	9	260	5.0	9.0
2	方红	上海第二工业学院理学院	8	57	4.0	7.0
3	张成	合肥师范学院数学系	1	4	1.0	1.0
4	潘根安	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	3	8	2.0	2.0