一种改进的快速特征点信息匹配算法

• 作者: 刘佳 孙德禄 曹正文 邓雨晨
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征点 全仿射变换 随机蕨类 匹配 RANSAC
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 177-179
• 分类号: TP
• 字数: 2273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1301-0148

摘要

特征点匹配在图像检索、模式识别等技术中起着重要的作用.已有的匹配算法如SIFT(DoG),Harris以及SUSAN算法,虽然可以提取高质量的特征点,但是这些算法本身计算量比较大,难以将其运用于实时性要求比较高的应用中.提出一种改进的快速特征点匹配算法,采用Guoshen Yu和Jean-Michel Morel提出的全仿射方法,对局部特征点进行仿射变换并模拟摄像机成像原理,根据摄像机成像的仿射关系提取特征点并使用随机蕨类算法训练分类器,使用RANSAC去除坏点,实现对特征点的快速准确匹配.实验结果表明该方法提高了图像的匹配点数,同时降低了匹配时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹正文	西北大学信息科学与技术学院	17	136	8.0	11.0
2	刘佳	西北大学信息科学与技术学院	6	13	2.0	3.0
3	孙德禄	西北大学信息科学与技术学院	2	9	1.0	2.0
4	邓雨晨	西北大学信息科学与技术学院	1	8	1.0	1.0