自适应混合变异的蛙跳算法

• 作者: 戴月明 李晶晶
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混合蛙跳算法 早熟收敛 高斯变异 柯西变异 优化
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 58-61
• 分类号: TP391
• 字数: 4520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1203-0228

摘要

蛙跳算法是一种受自然界生物现象启发产生的群体进化算法,计算速度快,寻优能力强,但局部搜索能力较弱,容易陷入早熟收敛.针对其缺点,结合高斯变异和柯西变异的优点,提出了一种改进的混合蛙跳算法.改进后的算法收敛速度加快,在一定程度上避免陷入局部最优,提高了蛙跳算法解决复杂函数问题的能力.实验验证了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴月明	江南大学物联网工程学院	52	301	10.0	13.0
2	李晶晶	江南大学物联网工程学院	2	37	2.0	2.0