基于S2AFCM的子主题划分

• 作者: 王思翠
• 来源期刊: 计算机与网络
• 学科: 工学
• 关键词: 子主题划分 FCM聚类算法 S2AFCM聚类算法 隶属度矩阵
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 技术论坛
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2590字
• 语种: 中文

摘要

为了能生成高质量的自动文摘,最优子主题划分非常必要.在介绍现有子主题划分方法的基础上,提出了一种基于S2AFCM的子主题划分方法.首先将文档以段落为单位进行向量化,然后使用S2AFCM对各段落向量进行自适应模糊聚类计算,得到隶属度矩阵,从而得到文档的最优子主题划分.实验结果表明,该方法有效地提高了子主题的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王思翠		1	1	1.0	1.0