基于混合生物地理优化的混沌系统参数估计

• 作者: 林剑 许力
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 混沌系统 生物地理优化 参数估计 和声搜索
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 66-72
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.62.030505

摘要

混沌系统的参数估计本质上是多维参数的优化问题.结合和声搜索方法和对立学习机理,提出一种混合生物地理优化算法,用于解决混沌系统的参数估计问题.利用对立学习机理增加初始群体的多样性,并引入和声搜索以增强局部寻优能力,从而提升整体寻优性能.以典型混沌系统为例进行了未知参数估计的数值仿真,结果验证了所提出混合生物地理优化方法的有效性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许力	浙江大学电气工程学院	80	462	11.0	16.0
2	林剑	浙江大学电气工程学院	6	68	3.0	6.0