基于混合量子进化计算的混沌系统参数估计

• 作者: 任子武 熊蓉
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 量子进化算法 差分进化算法 混沌系统 参数估计
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 1448-1454
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

混沌系统参数估计本质上是一多维参数优化问题.为精确估计混沌系统的未知参数,本文提出一种混合量子进化算法(HQEA)用于求解该优化问题,该方法采用实数量子角形式表示染色体,用量子比特的概率作为个体的当前位置信息;提出由差分进化计算更新量子位置状态的量子差分进化算法(QDE),并将其与实数编码量子进化算法(RQEA)相融合,以便令算法在解空间的全局探索和局部开发能力之间取得平衡,算法还引入量子非门算子,对当前最佳个体中按某个概率选中的量子比特位,进行变换操作,以便增强算法跳出局部最优解的能力.基准函数测试表明混合算法的全局搜索能力及可靠性都有很大改善,通过Lorenz混沌系统进行数值仿真,结果表明了该混合算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊蓉	浙江大学智能系统与控制研究所	44	1003	15.0	31.0
2	任子武	浙江大学智能系统与控制研究所	1	5	1.0	1.0