基于网络交易行为的客户分群研究与实现

• 作者: 张莉
• 来源期刊: 中国电子商务
• 学科: 经济
• 关键词: RFM指标 K-Means聚类分析模型 客户分群 网络交易行为 SAS EM
• 年，卷（期）: 2013,（15）
• 所属期刊栏目: 电子商务
• 页码范围: 24-25
• 页数: 2页
• 分类号: F713.36
• 语种: 中文

摘要

企业进行差异化、精准化营销的关键是进行有效的客户分群.客户分群理论已有一定历史,企业如何选择细分指标对客户进行细分一直是最关键的问题.本文通过提取一定时间内平台积累的交易数据,利用成熟的RFM指标理论,构建“以客户为中心”的数据宽表体系,在SAS EM环境中,使用 K-Means 聚类算法,成功地将实验数据中涉及到的客户分为十个群,为进一步研究各个客户群体的特点奠定了基础,并在结语中总结了模型的意义与不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张莉	重庆正大软件职业技术学院网络技术系	4	11	2.0	3.0