基于时间序列建模的电力营销客户交易行为分析

• 作者: 廖洁萍 方正云 杨捷 杨泓 段明明
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 云模型 云测度 离散余弦变换 价格敏感度 投诉率 欠费率 销售变现天数 忠诚度 决策支持
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 127-131
• 页数: 5页
• 分类号: TM76|TP393
• 字数: 4478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7688/j.issn.1000-1646.2020.02.02

摘要

针对电力系统对客户服务的效率低、针对性差的问题,提出了一种采用云模型、离散余弦变换和反向传递神经网络的客户分类算法.通过云模型提取价格敏感度、投诉率、欠费率、销售变现天数以及忠诚度的变化波动情况的云测度,结合余弦变换计算得到特征向量,输入反向传递神经网络训练,从而得到自动客户分级识别的模型.结果表明,提出的模型可以有效实现客户分级以及销售状况评估,其平均检测精确度可达95％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方正云		1	0	0.0	0.0
2	杨捷		2	0	0.0	0.0
3	杨泓		1	0	0.0	0.0
4	廖洁萍		1	0	0.0	0.0
5	段明明		1	0	0.0	0.0