基于自适应核学习相关向量机的乳腺X线图像微钙化点簇处理方法研究

• 作者: *张胜君 *韩振中 Yang*Yong-Yi 姚畅? 李艳凤 陈后金
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 乳腺X线图像 微钙化点簇 相关向量机 自适应核学习
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 088702-1-088702-11
• 分类号: 87.57.N?|02.50.?r|42.30.Va
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.62.088702

摘要

采用自适应核学习相关向量机方法,结合形态学滤波和Kallergi分簇标准,研究了乳腺X线图像中微钙化点簇的处理.首先将微钙化点检测看作一个监督学习问题,然后应用自适应核学习相关向量机作为分类器判断图像中每一个位置是否为微钙化点并采用形态学处理滤除干扰噪声,最后对获得的微钙化点采用Kallergi标准进行分簇.为提高运算速度,在微钙化点检测时将整个图像分解为多个子图像并行运算,实现了一种基于自适应核学习相关向量机的微钙化点簇快速处理方法.实验结果和分析表明,自适应核学习相关向量机方法算法性能优于相关向量机方法,特别是实现的快速方法能进一步降低微钙化点簇的处理时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈后金	北京交通大学电子信息工程学院	120	1030	17.0	27.0
2	李艳凤	北京交通大学电子信息工程学院	24	98	5.0	9.0
3	姚畅?	北京交通大学电子信息工程学院	1	17	1.0	1.0
4	*韩振中	北京交通大学电子信息工程学院	1	17	1.0	1.0